作者：Will，曾担任大型全球分布式存储产品测试交付负责人，现任一家容器平台解决方案公司担任DevOps产品测试负责人。
一.软件质量保障流程1.1微服务产品的特点微服务架构下，一个大型复杂软件系统不再是一个单体，而是一系列相互独立的微服务，特点鲜明：
每个服务独立，开发技术栈独立
每个服务可以独立开发、部署、发布
服务之间通过轻量级通信机制沟通，常用的是RESTfulAPI
MircroServices
1.2微服务产品测试的痛点由于每个服务都有对外暴露的接口，而且服务之间还可能互相依赖，直接导致：
接口数量翻倍增长
测试场景翻倍增长
这使得在敏捷交付的模式下，测试工作挑战巨大。如何能在「周」「天」甚至「小时」的发布周期下，进行高效的测试，是微服务架构产品的测试中常常思考的问题。
1.3软件质量保障全流程1.3.1角色在产品的发布周期中，所有角色的联系相当紧密。每个角色有自己不同的职责，但最终都是为产品质量负责。
产品经理——管理需求和项目计划
研发——项目任务开发工作
研发负责人——研发团队管理及代码质量管控
测试——软件质量保障
运维——应用部署和运行管理
除了按照「需求-编码-测试→发布」常规的顺序交流外，不同角色之间也随时交流信息。
DevOpsTeam
1.3.2DevOps无论是外部需求，还是内部反馈，都会被一一记录，供下一轮迭代评审。每一次迭代之中包含着无数局部迭代，由大家一起评审需求变更和承诺交付。
DevOpsLoop
1.3.3落地全流程整个产品质量保障全流程从需求开始，一直到交付上线，全流程如下：
需求评审→编码→单元测试→代码扫描→构建镜像→部署测试环境→接口自动化测试→端到端自动化测试→提测→手动测试→发布→上线
利用Jenkins对接JIRA、Git、SonarQube、Registry等各种工具实现CI/CD，让工程师不再把时间和精力花费在构建、测试环境搭建和自动化测试执行这些重复性操作上。
Process
通过提交代码自动触发流水线，进行单元测试，然后通过Sonar-Scan进行静态代码扫描，达到要求后会构建容器镜像，构建完成会自动部署测试环境，并触发自动化测试，测试通过后即可打上标签进行正式提测，在此之前的阶段都是通过自动触发，工程师只要把主要精力均放在结果上，待测试验证符合要求后，镜像才会最终发布并上线。
二.集成测试2.1接口接口测试通常分三步走：
准备测试数据→对被测接口发起请求→验证返回结果
测试数据是一个非常重要的输入，在接口不变的情况下，利用大量的数据驱动测试，从而实现较高的覆盖率。
通常我们使用命令行工具cURL或者图形化界面工具Postman对接口发起请求，无论哪个工具，都需要对返回结果进行断言以判断是否符合预期。
验证返回结果不仅仅是验证返回的状态码，还要验证返回值，返回值的准确性则需要通过查询数据库等方法进行验证。
另外，我们通过Swagger来管理接口文档，以力求不同的开发人员发布统一标准的接口文档，供大家使用。
2.2接口自动化通常，接口是提前定义的，且不轻易变化，比较稳定，因此测试工程师可以根据定义好的接口文档，在开发编码的同时，实现接口自动化测试脚本，提高未来的测试效率，并且可以实现测试前置。
我们基于Pytest框架以及Swagger3.0标准封装改造出一款轻量级接口自动化测试框架，自动解析接口文档并且生成能被Pytest驱动的测试用例结构，工程师只花精力编写测试数据。
MiniAPITestFramework
接口自动化的实现本不难，主要难在测试数据的准备和返回值的验证。
每次都使用相同的测试数据一定是不合适的，因此，测试数据需要有一定的自动生成能力。
而返回值有很多是测试过程中才能生成得知的，如UUID，这类数据的验证需要实时去数据库获取。
2.3端到端模拟用户场景，进行基于消费者契约的业务主流程端到端测试，覆盖用户触发频率最高的操作。比如以电商举例：
登录→搜索产品→选择→加入购物车→提交订单→确认支付→收货确认→添加评论→搜索订单
这种测试通常可以在时间有限的情况作为最基础的验证，以确保没有阻塞性问题，保证用户体验。
但一个产品的业务主流程通常不会发生太大变化，是一项不断重复的工作，因此，我们优化了测试操作流程，从而实施自动化。
2.4UI自动化无论是PC端WebUI还是移动端应用UI，现在都有比较成熟的自动化测试解决方案。对于WebUI，我们期望其能够在容器中执行，所以选择了基于Python的Selenium调用HeadlessChrome「无头浏览器」，采用以关键字驱动的RobotFramework框架实现自动化测试。
WebUI的操作主要是在页面输入和点击，因此我们采用PageObject设计模式封装页面元素，以此达到灵活使用关键字的拼装实现产品业务页面操作。
RobotFramework伪代码
当页面出现错误，或非预期结果时，除了打印详尽的日志，还会自动截图插入到HTML的测试报告中。
三.测试环境管理3.1构建镜像我们所有的微服务均由流水线通过Docker构建出容器镜像，推送到独立的镜像仓库中。
Harbor
3.2测试环境搭建为了减少测试过程中脏数据的干扰，有些服务器是需要全新安装的。
除此之外，通常产品都是支持多种平台的，因此也需要在多平台上进行安装测试，并且需要按照交付文档中的安装方法进行验证。
3.3测试环境自动化运维考虑到迭代周期短，应用场景复杂，准备全套测试环境还是需要花费不少精力，所以我们采用自动化的方式来管理和部署测试环境，并且VM和Docker容器并存。
对于相对稳定的测试用第三方服务器，直接使用VM搭建，不需要特别的维护；一些用于产品的中间件或需要常常清理的测试用服务器，除了使用ESXiServer的VM快照回滚，还会结合容器化部署，测完即删。
这些操作都通过自动化脚本执行，并且由流水线根据需求自动触发。
四.持续集成4.1单元测试单元测试是产品质量检验的第一道关卡，其重要性和高效性不言而喻。单元测试做得好，会大大降低返工成本。单元测试除了