近日，国际顶级期刊《自然》上，最新的两篇文章中，科学家们利用AI技术，让两名瘫痪患者能够“说话”，并且还可以快速交流，实现了历史性的突破，脑机接口可以把用户的神经信号翻译成文本单词，从而实现“说话”的目标，预计这项技术未来将进一步进行临床试验，得到大规模应用帮助更多的弱势群体！
脑机接口
提起脑机接口，很容易联想起马斯克脑机接口公司Neuralink，马斯克希望开发一种名为“神经蕾丝”的技术，在人脑中植入细小的电极，即可用来上传下载人的思想。
今年5月，马斯克宣布公司已经获得FDA许可，将启动首个人体临床研究。此前，游戏公司米哈游与上海交通大医院宣布合作，押注脑机接口行业，希望利用脑机接口技术，在10年内造出10亿人生活的虚拟世界！
这次《Nature》上的脑机接口论文，“Ahigh-performancespeechneuroprosthesis”，作者为斯坦福大学的神经科学家FrancisWillett团队，他们开发了一种皮质内脑机接口（iBCI），Willett表示，“这种接口可以让瘫痪患者恢复流畅的对话，让他们能够自由地‘说出’他们想要表达的东西，而且准确度高到足以被理解。”
在论文中，皮质内脑机接口（iBCI），可以将渐冻症（ALS）患者大脑中的神经活动实时转化为文字，且比现有技术更快、更准确、覆盖更大词汇量。
这次实验的主角是PatBennett，她于12年被确诊患上了渐冻症（ALS），随后几年里，她逐渐丧失了运动能力，得知了这项研究成果后，她与斯坦福的Willett团队取得联系，自愿参与这项技术的测试。
研究团队在她的大脑皮层表面植入了四个微型细电极阵列，用于收集单个细胞的神经活动，随后可以训练AI来解码她的神经信号，从而破译得到她“说话”的内容。
在训练过程中，他们并没有采取传统的字母，而是创建了一个音节解码单词的系统，计算机只需要学习9个音素就可以破译任何单词。
研究团队每周进行两次训练，每次训练都会重复-个句子，经过四个月的训练后，患者大脑中的讲话，以每分钟62个单词的速度被实时转换成文字，进一步靠近正常的对话速度词/分。
这次研究成果极大依赖于患者PatBennett和Willett研究团队的贡献，帮助人类指明了一条帮助瘫痪者重新“说话”的技术道路，脑机接口也是一项变革性的人机交互技术，未来也有望用在比如教育、娱乐等更多的领域中！